Big data marketing: cómo usar datos para tus decisiones: ejemplos

Big data marketing es lo mismo que usar gran cantidad de datos para tomar decisiones de mercado.

En este artículo vamos a dar algunas pinceladas sobre el big data marketing que te comprendas que no es una ciencia sólo para las grandes empresas y que, según tu acceso a datos, puedes empezar a implementar.

Quizás en tu empresa, puedes pensar que no es tan grande y que usar esta tecnología no está a tu alcance. Quizás si o quizás no, ya que puedes usar información disponible sobre tendencias.

Big data marketing uno de los conceptos más importantes que debemos de tener en mente para realizar un buen producto. El Big Data se define como un inmenso volumen de información que es recogida para ser analizada.

Tras su análisis se clasifica con el objetivo de realizar estadísticas o estudios de mercado de cualquier sector. 

Los datos extraídos sirven para responder un sinfín de cuestiones, por lo que serán distintos en función de las necesidades del cliente.

A continuación, veremos por qué el Big Data es necesario para crear productos de éxito en muchas industrias. En este artículo vamos a centrarnos en una industria que utiliza esta información con éxito: el entretenimiento.

big data marketing

El funcionamiento del Big Data

A grandes rasgos, se puede afirmar que el Big Data sirve para ayudar a predecir las características de los productos que triunfan.

Por consideraciones tenemos en cuenta el punto de partida. No hay que equivocarse. El análisis tiene que tener una base sólida.

Por ejemplo, usando el big data para analizar el consumo de batidos en Mcdonald’s sin un punto de partida sería desastroso.

Por la mañana, se consumen batidos para ser llevados en el coche de camino al trabajo. En la tarde, su consumo es totalmente distinto: consumo con la familia. Es decir, no es lo mismo el producto que para lo que se usa el mismo.

Este concepto llamado Jobs to be done es la base de la innovación disruptiva. Su consideración antes de plantear un análisis de big data marketing es clave ya que no puedes analizar sin saber el qué analizar.

Fíjate en este video para entender el concepto antes de continuar:

A partir de esta información se pueden concretar estrategias de big data marketing que funcionan mejor y peor con cada tipo de artículo.

Es por ello que resulta clave para toda empresa que quiera entender las motivaciones hacia la compra.

Aparte de la información que podamos rescatar Dicho concepto se define a través de las denominadas «7 Vs», las cuales describen el proceso que se sigue para que la información recopilada sea útil y se convierta en parte del Big Data

  • La primera V es «volumen», la cual se refiere a la cantidad de información que se recoge a través de distintos canales para ser estudiada.
  • Variedad es la segunda es V a tener en cuenta de cara a todo análisis. En este caso hay que tener cierto cuidado, de no expandir la variedad del análisis para no perder foco.
  • La tercera V es Viabilidad, y por ende transformar los datos existentes en información con la cual sea viable trabajar.
  • Visualización a las conclusiones es un dato excluyente, ya que en muchos análisis la visualización e interpretación se complica.
  • La Velocidad de los datos que se encuentran en movimiento debido a las conexiones y por lo tanto cómo estos datos son almacenados y así se interconectan entre sí. A veces en ciertos análisis no se tiene en cuenta cómo o en cuánto tiempo se puede llevar conseguir relacionar ciertos datos y en consecuencia, casuística que se ha de generar para vender tu producto o servicio. Es un concepto algo difuso pero necesario tener en cuenta.
  • Valor de los datos: Los datos tienen un valor. Hay que considéralo antes de realizar cierta información. 

Estudio de tendencias en el big data marketing

Poniendo como ejemplo la industria del entretenimiento, lo más relevante es conocer los temas que interesan a los usuarios. Esto ayudará a determinar qué productos son o no potencialmente exitosos.

Para ello, se pueden realizar estudios de plataformas como las redes sociales. Su uso reiterado de determinadas palabras puede ayudarnos a comprobar qué está de moda entre un determinado público.

La búsqueda de palabras clave es un recurso que también se utiliza para crecer en redes como Instagram. Esto es debido que al poner ciertos vocablos en las publicaciones se pueden incrementar las posibilidades de que la gente interactúe con ellas. 

Así pues, una vez que el big data marketing determine ciertos temas populares a través de sus distintos canales de datos, se pueden realizar estudios de mercado y decidir qué productos pueden funcionar.

Por ciertos sectores

Por ejemplo, si nos centramos en el sector de los juegos, observaremos que las temáticas son una de las claves de su éxito.

Estas temáticas recurren a temas que son de interés y convierten la experiencia en algo más emocionante. 

Prueba de ello son los juegos que ofrecen los mejores casinos online de España, pues algunos cuentan con decenas de slots para todos los gustos. Por un lado, encontramos títulos básicos para los jugadores más tradicionales, como la tragaperras Nevada Nights, mientras que también hay otros con temáticas más llamativas, como The Phantom of the Opera.

Como puedes observar, el big data en esta industria ha de mezclar patrones de uso con tendencias de espectáculos. Ahora llévalo a tu sector. Imagina que tienes una red de talleres mecánicos. Quizás tengas varias variables a analizar de cara a lanzar promociones. Variables tales como:

  • Edad de los vehículos.
  • Momento del año.
  • Perfil del cliente.
  • Marca de automóvil.

Haciendo el análisis de big data teniendo en cuenta las conexiones de estas variables así como la entrevista del Job to be done para saber qué quieren tus clientes:

Otros ejemplos de entretenimiento

En el sector cinematográfico, lo mencionado es todavía más evidente. Existen ciertos temas y tramas que se repiten en múltiples filmes y aun así tienen buena aceptación.

Probablemente, la mayoría de los espectadores diría que no es necesario hacer dos películas que expliquen lo mismo. Sin embargo de esta manera, podemos observar cómo las sagas de superhéroes como Spiderman o Batman se rehacen y reinventan cada X tiempo e incluso superan en beneficios a sus antecesoras. Un ejemplo de ello es el filme Spiderman: un nuevo universo 2, que se estrenará en 2022. 

Por lo tanto, el Big Data ayuda a concretar los productos en los que cada industria tiene más posibilidades de triunfar si invierte. No obstante, también puede servir para evitar pérdidas. Así pues, si una serie de televisión cumple con los datos de audiencia de forma justa, sin embargo, no parece tener gran trascendencia entre el público de acuerdo con los estudios del Big Data, una cadena puede suspenderla para evitar futuras pérdidas, ya que seguramente no le sería rentable grabar otra temporada. Lo mismo sucede con sagas de videojuegos, de libros o de cómics. 

Tipo de público y el cuidado de los elementos 

Asimismo, el Big Data también es idóneo para determinar qué tipo de público está interesado en cada producto. Este dato es de notable utilidad para las empresas.

Por ejemplo, si un restaurante atrae a una franja de edad que no resulta su público ideal, puede utilizar los datos que le brinden para reformar su plataforma y cambiar sus contenidos.

Por otro lado, si una obra de teatro atrae a un público de mayor edad con el tiempo, puede cambiar sus mecánicas y trama con el objetivo de afianzar el nuevo público. 

Finalmente, para promocionar los productos, las empresas tienen la opción de pedir estadísticas procedentes del Big Data. De este modo deducen qué ofertas y técnicas de marketing son más efectivas para vender ciertos productos.

En definitiva, el Big Data puede brindar datos de prácticamente cualquier tipo. Es por lo que ha sido perfecto para que las empresas del mundo del entretenimiento. Hoy puede ser recomendable para tu empresa también.

Eso es todo en el artículo de hoy. Espero que, este concepto de big data marketing ya no sea tan poco familiar para ti, lector.

Quizás ahora consideres a grandes rasgos el análisis de datos como una herramienta para mejorar el rendimiento de tu empresa.

Muchas gracias por leernos.

Autor
David Polo Moya
David Polo Moya

Nacido en Madrid, de 43 años. Licenciado en Business por la Universidad de Portsmouth (Reino Unido) MBA por el Instituto de Empresa en Madrid (España) e Indian Institute of Management en Calcuta (India). Emprendedor recurrente, David Polo es el fundador de Time Management, consultora de sistemas de gestión con más de 10 años de experiencia y por otro lado los blogs emprender-facil.com y gestionar-facil.com. Consultor independiente de emprendedores y empresas, en análisis, gestión y medición de datos, David Polo se enfoca en el desarrollo empresarial a través del uso de Plataformas de gestión, consultoría estrategia y de innovación y ayuda a emprendedores y empresarios. Visita mi perfil en about.me: https://about.me/davidpolomoya


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